Fuzzy Time Series Lee dengan Average Based Length untuk Prediksi Jumlah Penduduk Miskin Sulawesi Tenggara
DOI:
https://doi.org/10.55340/japm.v9i1.1270Kata Kunci:
FTS, interval berbasis rata-rata, peramalanAbstrak
Studi ini bertujuan untuk memprediksi jumlah penduduk miskin di Sulawesi Tenggara menggunakan metode Fuzzy Time Series Model Lee dengan penentuan interval berbasis rata-rata. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data periodik tahunan dari 2004-2022 yang diunduh dari situs bps.go.id. Hasil penelitian menunjukkan angka kemiskinan di Sulawesi Tenggara di tahun 2023 mencapai 301.801 jiwa. Model sukses membaca pergerakan data, memiliki jumlah nilai error>0 menunjukkan arah kesalahan prediksi yang cenderung underestimated. Namun, akurasi yang dihasilkan sangat baik, ditunjukkan dengan nilai MAPE sebesar 1,71%.
Unduhan
Referensi
Rahmawati dkk. (2020). Prediksi Jumlah Wisatawan di Kota Pekanbaru pada Tahun 2019-2023 dengan Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Chen. Theta: Jurnal Pendidikan Matematika Vol. 2 No. 1 April 2020. 2020. ISSN 2656-7172.
https://journal.umbjm.ac.id/index.php/THETA/article/view/512
Solikhin & Yudatama, U. 2019. Fuzzy Time Series dan Algoritma Average-Based Length untuk Prediksi Pekerja Migran Indonesia. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK) Vol. 6, No. 4, Agustus 2019, hlm 369 – 376.
http://dx.doi.org/10.25126/jtiik.2019641177
Nabillah, I. & Ranggadara, I. (2020). Mean Absolut Precentage Error untuk Evaluasi Hasil Prediksi Komuditas Laut. Journal of Information System Vol. 5, No. 2, November 2020, hlm 250–255. DOI: 10.33633/joins.v5i2.3900
